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Noch eine AI Platform?

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2025 stellte ich mir eine einfache Frage:

Was passiert mit unserem Berufsstand, wenn KI einen Großteil der Analyse- und Dokumentationsarbeit übernimmt?

Die Antwort fand ich nicht in einem Buch, sondern in einem CCaaS-Projekt bei einer AOK-Gesellschaft. Dort war ich als Projektleiter für die Freigabe der Sicherheitsarchitektur sowie der Prozesse und Datenstrukturen unter den Anforderungen von BSI C5, DSGVO, ISO27k und dem US CLOUD Act verantwortlich.

Dabei wurde mir klar: Das eigentliche Problem ist nicht die KI. Das eigentliche Problem ist eine sichere, souveräne und nachvollziehbare Datenbasis.

So entstand die Idee zu knoio – zunächst bewusst ohne KI. Zuerst ein mandantenfähiger Data- und Knowledge-Room mit konsequentem Berechtigungskonzept, vollständig self-hostable und in der EU oder on-premises betreibbar.

Den ersten Prototyp haben wir mit zwei Entwicklern implementiert. Im März 2026 lief der Proof of Concept. Einen Monat später entstand der erste produktive Anwendungsfall mit Unterstützung von KI: **Process Mining** mit Analyse und Lösungsvorschlägen der identifizierten Problemfelder. Daraus entwickelten sich weitere Module für Business Analysis, Due Diligence, Finanzanalyse, Assessments, Enterprise Architecture und viele weitere Einsatzbereiche.

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KI und die verschiedenen Managercharaktere

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Die I-förmige Führungskraft ist ausgestorben. Die T-förmige könnte als Nächstes folgen.
Ich habe gerade einen längeren Blogbeitrag dazu veröffentlicht — und die Kernthese ist unbequem:
Die KI-Beschleunigung hat tiefes Spezialwissen nicht wertvoller gemacht. Sie hat das Gegenteil bewirkt.
Was Reasoning-Systeme wie Claude Opus oder Perplexity Computer heute leisten, verändert die Frage von „Wer weiß am meisten?“ zu „Wer denkt am klarsten?“
Ich nenne das neue Profil M-förmig: ein Generalist, der bei jedem Thema schnell in die Tiefe gehen kann. Nicht flach-breit. Nicht eng-spezialisiert. Sondern jemand, der in Systemen denkt, nicht in Silos — und die richtigen Fragen an jedes System stellt, ob menschlich oder maschinell.
Das Fenster dafür ist offen. Ungefähr drei Jahre, bevor diese Fähigkeiten zur unsichtbaren Infrastruktur werden.
Bezos nannte es Reue-Minimierung. Er fragte sich, welche Entscheidung er mit 80 bereuen würde.
Dieselbe Frage stellt sich gerade.
→ Den vollständigen Beitrag gibt es im Blog. Link in den Kommentaren.
#Leadership #KI #AI #Transformation #MShapedLeader #Generalist #Führung #DigitalTransformation

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Antrophic Analyse – aktuelle Trends US Arbeitsmarkt

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KI verändert den Arbeitsmarkt – aber anders als viele denken

Gerade hat Anthropic einen AI Exposure Index veröffentlicht.
Die Ergebnisse sind bemerkenswert.

Die Diskussion über KI dreht sich oft um Massenentlassungen.
Die Daten zeigen etwas anderes.

Das erste Signal ist viel leiser:

Unternehmen stellen weniger Nachwuchs ein.

Im US-Arbeitsmarkt sinkt die Einstellung von 22–25-Jährigen genau in den Berufen, die am stärksten von KI betroffen sind. Parallel meldet Bloomberg:
White-Collar-Stellenangebote liegen auf dem niedrigsten Niveau seit 2015.

Besonders betroffen:
• Programmierer
• Customer Service
• klassische Sachbearbeitung / Datenerfassung

Handwerkliche Berufe?
Aktuell kaum betroffen.

Der Punkt ist strategisch relevant:

Die erste KI-Disruption trifft nicht die bestehenden Mitarbeiter.
Sie trifft den Nachwuchs.

Und noch etwas sollte man nüchtern betrachten:

Diese Daten stammen aus den USA.
Der amerikanische Arbeitsmarkt läuft Europa bekanntlich einige Jahre voraus.

Was wir dort gerade sehen, wird sich sehr wahrscheinlich auch in Deutschland zeigen.

Die eigentliche Managementfrage lautet daher nicht:

„Welche Jobs ersetzt KI?“

Sondern:

„Wie entwickeln wir Mitarbeiter so weiter, dass sie mit KI produktiver werden – statt von ihr verdrängt zu werden?“

Die Unternehmen, die das früh verstehen, werden einen massiven Vorteil haben.

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Piquano BVMW Veranstaltung zu KI in Hamburg 25.2. – Nachlese

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Mittwochabend, 25.2.2026 Hamburg. Gute Gespräche beim BVMW-Abend zu KI im Mittelstand – organisiert mit Piquano. Drei Fragen, die mich nicht loslassen.

1️⃣ Datensouveränität ist kein IT-Thema mehr – sie ist politisch.
Wer seine Daten heute bei US-Hyperscalern parkt, sollte sich fragen, wie er das in zwei Jahren begründet. Europäische Cloud-Alternativen und hybride Architekturen sind die pragmatische Antwort.

2️⃣ Das erste KI-Projekt, das schiefläuft, wird instrumentalisiert.
Halluzinationen, Datenpannen, falsche Use Cases – sie kommen. Die Frage ist nicht ob, sondern wie wir als Unternehmen und Berater dann gegensteuern. Wer heute keine Kommunikationsstrategie hat, wird morgen reaktiv.

3️⃣ Kleine Beratung gegen große KI-Abteilungen?

Meine Antwort: Wir bauen unser eigenes Kooperativ.

Eine gemeinsame KI-Plattform für geprüfte Berater – DSGVO-konform, anonymisiert, mit kollektivem Lerneffekt. Jeder hat seinen eigenen Space, trägt aber auch bei: Checklisten, Vorlagen, Methoden. Wer nur konsumiert, bekommt weniger. Wer beiträgt, bekommt mehr.

Methoden-Know-how à la McKinsey oder Bain – zugekauft und in den Agenten integriert. Spezialisierte Agenten können trainiert, geteilt, vermietet werden.

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Warum die nächste KI-Generation über die Zukunft von Arbeit entscheidet

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Wir stehen am Scheideweg zwischen KI-Systemen, die Arbeit ersetzen oder verbessern? Das MIT hat ein Konzept entwickelt: Pro-Worker AI – Dies geht über klassische Tooleinführung – befähige Mitarbeiter und steigere Wertschöpfung. #AIstrategy #FutureOfWork #Leadership #DigitalTransformation

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Alles ändert sich – der Beweis 80% der Kriegsschäden und Opfer lassen sich auf den Einsatz von KI und Drohnen zurück führen

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Die Transformation der Kriegsführung durch KI und Drohnen ist eindeutig. 80% der Verluste werden darauf zurückgeführt. Doch diese Disruption betrifft nicht nur das Schlachtfeld, sie ist eine Vorschau auf das, was für die Geschäftswelt kommt. #AI #Drohnen #Disruption #Geschäft

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